基于生物视觉机制的显著性物体检测算法

  

  BVMSOD: Bionic Vision Mechanism based Salient Object Detection 

  基于生物视觉机制的显著性物体检测算法 

    

  显著性目标检测任务旨在从场景中检测出最受人关注的物体,并且精确分割出显著目标的轮廓。任务常作为图像,视频压缩,图像编辑,目标识别,目标跟踪等应用的基础而越来越受研究者和业界的关注。然而,目前的显著性目标检测算法大多没有考虑人类双眼视觉的原理,因此本文提出了基于人类双眼视觉原理的显著性目标检测算法,利用人类双眼可以产生立体视觉,且双眼视觉通路之间视神经交叉处理视觉信号的机制,本文建立了双路耦合的特征融合网络,来完成显著性目标检测这一视觉任务。该算法提升了显著性目标检测的精度和鲁棒性。同时,结合人类生理机制的仿生研究,给其他深度学习和视觉研究者以极大启发。 

  

 

  1 算法流程图 

    

  

  2 数据集上的效果,从上到下分别是原图像,没有深层与浅层的内在层次连接的BVMSOD,没有两分支交叉连接的BVMSODBVMSOD,真值 

    

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